杏彩为什么建立系统概念 是学好人工智能的前提
收获很多，刚开始学习人工智能的人，他们都认为机器的整个学习流程如下，已经有一个非常完善，采集好的数据库，在这个数据库里面有着各种各样的标签或者是面对各种突发情况能够应对的变量。而这个时候需要做的就是利用已有的数据，将一些现成的机器进行包装和学习，为的就是能够让一些机器可以通过训练获得更好的已知能力，比方说他们的精度，还有准确度等等。
通常像这种机器进行学习的标准流程都是在教科书的课程表上面能够介绍到的也是在很多学习机器研究的实验环境当中能够看到的，但是非常遗憾的是，这样一个静态的学习流程，并不适合目前属于工业阶级的大数据产品。
如果我们想要通过人的力量来进行一个人工智能产品，工业阶级的研究那么醉前提的一个基本概念就是一定要搭建出一个管道环境，而且这个管道环境必须是属于封闭的，动态的。
晚上，如今市场上很多的互联网公司当中。他们有自己专门的研究团队一般都会针对目前已有的一些机器学习研究出很多的工具平台为了能够让这些管道能够变得更加自动化，更加灵活化，同时还带有足够性的可靠性，他们一定最初的时候都是从整个系统的视角来对产品去进行认识和开发的。只有是这样一个动态自动化的流程才能够设计研究出真正满足目前市场上需要的技术方案。
但如今的互联网，似乎都跟线上线下会结合在一起，可能很多人都知道线下的概念是什么，无非就是我们离开了互联网平台要做的事情，而线上，当然就是建立在互联网这个平台上面能够进行的事情。但是就像是这样两个简单的概念，对于初学者来讲，要真正迈向工业级应用，又是一个相当重要的步骤。
所以，如果说原本想要通过对人工智能的研究，那么前期就一定要有一个系统的建立，这是第一个核心概念，其次就是一定要了解如今的数据流程并不是一个静态的，而是一个动态的。